Semejanzas y diferencias
En el paisaje en constante evolución de la tecnología, dos fuerzas disruptivas han dejado una huella indeleble en la sociedad moderna: el desarrollo de internet -y la web como su consecuencia- y la rápida expansión de la inteligencia artificial (IA)1. Estos fenómenos, aunque separados en el tiempo, comparten un hilo conductor común: transformar la forma en que interactuamos, trabajamos y nos comunicamos en la era digital.
El auge de la web en la década de los noventa, marcó el comienzo de una nueva era de conectividad global, democratizando el acceso a la información y dando lugar a una explosión de innovación en todos los ámbitos de la vida. Desde entonces, hemos sido testigos de un cambio radical en la forma en que realizamos tareas cotidianas, desde la comunicación hasta el comercio y la educación.
En paralelo, la inteligencia artificial ha emergido como una fuerza revolucionaria en el paisaje tecnológico, prometiendo llevar la automatización, la personalización y la eficiencia a niveles sin precedentes. Con avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, la IA está redefiniendo la forma en que interactuamos con la tecnología y está impulsando la innovación en campos que van desde la medicina hasta el transporte.
En este artículo, exploraremos de forma resumida las semejanzas y diferencias entre el impacto del desarrollo de la web y el ascenso de la inteligencia artificial en la sociedad moderna analizando cómo estos fenómenos han transformado nuestra forma de vida, desde la forma en que trabajamos y nos comunicamos hasta cómo interactuamos con la información y el mundo que nos rodea.
Con este análisis comparativo, esperamos arrojar luz sobre la intersección entre la tecnología y la sociedad, y cómo podemos aprovechar el potencial transformador de la inteligencia artificial para construir un futuro más inclusivo, equitativo y sostenible para todos.
Ambos desarrollos, el de la inteligencia artificial (IA) y el de internet -y la web como su consecuencia-, han generado grandes expectativas y preocupaciones en cuanto a sus implicancias para la sociedad.
Semejanzas:
- Transformación del trabajo:
- La Web: La llegada de la Web revolucionó la forma de trabajar, introduciendo el teletrabajo, las videoconferencias y la comunicación instantánea. Facilitó la creación de nuevas industrias digitales y cambió radicalmente sectores como el comercio, la información y el entretenimiento.
- IA: La IA está automatizando tareas repetitivas y analíticas, permitiendo a las personas centrarse en trabajos más creativos y estratégicos. Se espera que transforme industrias como la manufactura, el transporte y la atención médica, creando nuevos roles y eliminando otros.
- Acceso a la información:
- La Web: Democratizó el acceso a la información, permitiendo que cualquier persona con una conexión pudiera acceder a vastos recursos educativos y de entretenimiento. Facilitó el intercambio de conocimientos a una escala sin precedentes.
- IA: Promete personalizar el acceso a la información, ofreciendo contenidos adaptados a las necesidades y preferencias individuales. Las tecnologías de IA, como los asistentes virtuales y los motores de recomendación, mejoran la eficiencia en la búsqueda y uso de la información.
- Conectividad global:
- La Web: Permitió la comunicación global instantánea, conectando a personas y organizaciones de todo el mundo. Facilitó la colaboración internacional y el comercio electrónico.
- IA: Mejora aún más esta conectividad con herramientas como la traducción automática, que permite la comunicación entre personas que hablan diferentes idiomas. Los asistentes virtuales y chatbots también facilitan la interacción global en tiempo real.
- Impacto en la privacidad:
- La Web: Planteó preocupaciones sobre la privacidad debido a la recopilación y seguimiento de datos personales por parte de empresas y gobiernos. Surgieron nuevas regulaciones y debates sobre la protección de datos.
- IA: Intensifica estas preocupaciones, ya que las tecnologías de reconocimiento facial, análisis de comportamiento y grandes datos pueden invadir la privacidad de maneras más sofisticadas. Las decisiones automatizadas por la IA también plantean cuestiones sobre la transparencia y el control.
Diferencias:
- Velocidad de adopción:
- La Web: Su adopción fue gradual, con un crecimiento exponencial a medida que la infraestructura y el acceso mejoraron. Al principio, el uso estaba limitado a instituciones académicas y gubernamentales antes de popularizarse entre el público general.
- IA: Está siendo adoptada a un ritmo mucho más rápido, impulsada por los avances en el hardware, las técnicas de aprendizaje automático y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos. La infraestructura tecnológica ya establecida acelera su despliegue.
- Complejidad técnica:
- La Web: Aunque técnicamente compleja, la barrera de entrada para desarrolladores y empresas fue relativamente baja una vez establecida la infraestructura básica. Muchos podían contribuir y crear nuevas aplicaciones y servicios.
- IA: Requiere una mayor especialización en campos como el aprendizaje profundo2 y el procesamiento de datos. Además, su desarrollo y entrenamiento suelen necesitar recursos significativos, como potentes computadoras y grandes conjuntos de datos, lo que puede limitar la participación a grandes empresas y organizaciones especializadas.
- Impacto ético:
- La Web: Introdujo desafíos éticos relacionados con la privacidad, la seguridad y el acceso equitativo. Sin embargo, la naturaleza de estos problemas era, en general, comprensible y manejable mediante regulaciones y prácticas de buenas conductas.
- IA: Plantea cuestiones éticas más complejas, como la autonomía de las máquinas, la toma de decisiones automatizadas y la responsabilidad en caso de errores o decisiones perjudiciales. Los dilemas éticos sobre la IA son más profundos y requieren nuevos marcos legales y morales.
En resumen, aunque la IA y la Web comparten similitudes en términos de su impacto disruptivo en la sociedad, la IA introduce niveles de complejidad técnica y ética mucho mayores, lo que representa tanto oportunidades inmensas como desafíos significativos.
Responsable del Artículo: Lucas Vilaplana – Professional Full Stack Developer (UTN)
Fuentes consultadas:
- «Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans», Autor: Melanie Mitchell, Editorial: Farrar, Straus and Giroux, Año: 2019
- «The Fourth Industrial Revolution», Autor: Klaus Schwab, Editorial: Crown Business, Año: 2017
- Blog de OpenAI: https://openai.com/blog
Notas al pie:
